La creciente dependencia de los modelos de lenguaje en la información de los sitios web ha llevado a una limitación crítica: las ventanas de contexto son demasiado pequeñas para manejar la mayoría de los sitios web en su totalidad. Para abordar este problema, se propone el uso de un archivo llms.txt en la raíz del dominio, que proporcione información concisa y estructurada para que los modelos de lenguaje puedan entender el sitio web de manera efectiva. El archivo llms.txt utiliza Markdown y sigue un formato específico, que incluye secciones para la descripción del proyecto, listas de archivos y enlaces a información adicional. Esta propuesta busca proporcionar una forma estándar para que los sitios web ofrezcan información a los modelos de lenguaje, lo que puede ser especialmente útil en casos como entornos de desarrollo, donde los modelos de lenguaje necesitan acceso rápido a documentación y APIs. El uso de llms.txt puede ayudar a los desarrolladores a encontrar su camino en la documentación de software, a las empresas a describir su estructura y a los modelos de lenguaje a entender mejor el contenido de un sitio web. llms.txt resuelve un problema de presupuesto, ya que la ventana de contexto de un modelo es finita, y el HTML de un sitio de documentación gasta la mayor parte en navegación, scripts y markup. Además, llms.txt: el README que tu sistema le da al agente describe la idea de utilizar un archivo llms.txt como un mapa curado de lo que importa en un sitio web, sin el ruido de navegación y scripts.
Fuentes
- 01 llmstxt.orgllmstxt.org →
- 02 llms.txt/glosario/llms-txt
- 03 llms.txt: el README que tu sistema le da al agente/novedades/llms-txt-readme-para-agentes
- 04 Documentación legible por agentes/glosario/documentacion-legible-por-agentes
- 05 Cursor/glosario/cursor
A seguir
Redactado con ayuda de IA, contrastado contra su fuente y firmado por Redacción del Instituto.
Del diario al fondo de armario
- El ParteEn el archivo hay un duelo escondido entre dos specsLeídos de corrido, los partes de este diario cuentan dos historias a la vez: una de infraestructura que avanza y otra de gente que no llega. Ninguna pieza lo dice sola.
- GlosarioAI-readiness de un design systemHasta qué punto un design system está preparado para que lo use una IA por su cuenta: con los valores de diseño (tokens) en un formato estándar, la documentación escrita de forma que una máquina pueda leerla, las reglas dichas de forma explícita y una vía de conexión (un servidor MCP) para que el agente lo consulte.
- Glosario$extensions (DTCG)Un apartado libre dentro del formato estándar de tokens (DTCG) donde cada equipo puede guardar información extra propia sin estropear el formato común. Es el hueco oficial para añadir datos a medida: por ejemplo, con qué otros colores combina un token, qué usos están prohibidos o qué nivel de contraste cumple.
